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Text Analytics com R, exemplo prático: analisando dados de futebol do Twitter

Blog Dataficação

Durante o programa Bate Bola, da ESPN, do dia 12/12/2016, foi solicitado aos telespectadores que enviassem suas seleções ideais dos melhores jogadores do Campeonato Brasileiro 2016 utilizando a hashtag #bateboladebate. A ideia deste post é mostrar como obter dados dos tweets enviados no programa neste dia e realizar a contagem dos nomes dos jogadores que foram mais citados. Assim, conseguiremos demonstrar uma aplicação real da utilização de Text Mining, extraindo dados do Twitter e montando uma seleção com os jogadores mais mencionados pelos torcedores. Vamos utilizar a ferramenta R, que permite trabalharmos com dados de redes sociais e realizarmos a limpeza dos dados. Pra quem não conhece, o R é uma ferramenta de análise de dados e que possui uma linguagem própria para manipulação dos dados.

Extraindo os tweets

Para realizar a captura dos dados do Twitter, são necessárias 3 etapas:

1- Criar uma aplicação do Twitter utilizando o

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