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7 técnicas para redução da dimensionalidade

Data Mining / Machine Learning / Data Analysis

Na atual era do Big Data em que o custo de armazenamento praticamente foi levado ao nível de commodity, muitas corporações que se gabam que são ‘adeptas’ do Big Data acabam pagando/armazenando ruído ao invés de sinal.

Pelo motivo exposto acima, diante do prisma de Engenharia de Dados o problema de absorção/retenção dessas informações está resolvido.

No entanto, quando é necessário escalar negócios através de inteligência usando os dados (lembrando o que foi dito no passado: Dado > Informação > Conhecimento > Sabedoria) o que era uma característica inerente ao avanço tecnológico de engenharia de dados, torna-se um problema gigante dentro da ciência de dados.

Com esse aumento horizontal das bases de dados (dimensões / atributos) um problema grave é o aumento da dimensionalidade (Course of Dimensionality) em que temos não somente multicolinearidade, heteroscedasticidade e autocorreação para ficar em exemplos estatísticos simples.  Em termos computacionais nem é preciso dizer que o aumento de atributos faz com que os…

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