120 previsões da IA ​​para 2020

Uma tradução – do Google – do artigo: 120 AI Predictions For 2020 escrito por: Gil Press (todos os direitos reservados ao autor)

Vejam também: 99 (Extra!) AI Predictions For 2020


Gil Press: “Alexa, me diga o que acontecerá em 2020.”

Amazon AI: “Eis o que encontrei na Wikipedia: O Campeonato da Europa de Futebol da UEFA 2020 … [continua a ler na Wikipedia]”

Gil Press: “Alexa, me dê uma previsão para 2020.”

Amazon AI: “O universo não me revelou a resposta.”

Bem, houve uma ligeira melhora em relação às respostas do ano passado , quando a resposta da Alexa à primeira pergunta foi: “Você deseja abrir ‘este dia na história’?”. Quanto ao universo, é um livro aberto para os 120 executivos seniores apresentados aqui, todos envolvidos com a IA, fornecendo previsões para 2020 para uma ampla gama de tópicos: veículos autônomos, deepfakes, pequenos dados, processamento de voz e linguagem natural, inteligência humana e aumentada, tendência e explicabilidade, processamento de borda e IoT e muitas aplicações promissoras de inteligência artificial e tecnologias e ferramentas de aprendizado de máquina.

“A IA do veículo será projetada para infringir a lei: os veículos autônomos não devem e não podem ser projetados para atingir o limite de velocidade (as estradas foram projetadas com a aceleração fatorada) – terão que aprender a ultrapassar o limite e corresponder às velocidades de outros drivers para serem implementados em larga escala e manter outros drivers seguros. A mesma ideia se aplica a acidentes de carro – os carros terão que aprender a violar as leis / regras de direção se isso significar salvar mais vidas. Em 2020, veremos um maior apelo e debate sobre o design de algoritmos para agir ilegalmente ”- DR. Stefan Heck, CEO, Nauto

“Veremos um aumento de metodologias de síntese de dados para combater os desafios de dados na IA. Os algoritmos de inteligência artificial baseados no aprendizado profundo só podem funcionar com precisão quando treinados e validados em grandes quantidades de dados. Mas as empresas que desenvolvem IA geralmente são desafiadas a obter acesso aos tipos certos de dados e aos volumes necessários de dados. Para combater isso, as empresas podem pegar dados que já foram coletados e sintetizá-los para criar novos dados. A síntese de dados não elimina a necessidade de coletar dados do mundo real – isso sempre será crítico para o desenvolvimento de algoritmos de IA precisos. No entanto, ele pode aumentar esses conjuntos de dados ”- Rana el Kaliouby, PhD, cofundadora e CEO da Affectiva , autora de Girl Decoded

“As salas de diretoria e as suítes C das maiores marcas B2C do mundo voltaram seu foco para a personalização e as experiências dos clientes orientadas por IA, mas eles estão lutando para tornar realidade sua visão. Isso se deve a estruturas departamentais (e políticas), infraestruturas de tecnologia envelhecidas e falta de gerentes seniores e de nível médio que podem articular necessidades de negócios e traduzi-las em soluções tecnológicas. Como essa transformação é crítica para sua sobrevivência, veremos maior ênfase e riscos na criação da experiência do cliente no futuro ”- Liad Agmon, CEO, Dynamic Yield

“Ao longo de 2020, espere ver a energia em torno da inteligência artificial e do aprendizado de máquina (AI / ML) mudar da pesquisa para a engenharia, trazendo um foco maior ao gerenciamento do ciclo de vida da AI / ML na produção. Espere também ver um aumento do investimento na preparação de dados – um componente essencial em qualquer projeto de dados que ainda é considerado o maior gargalo de muitos – impulsionando a melhoria na qualidade dos dados e aliviando a TI das pressões da preparação dos dados. Por fim, haverá um foco maior no monitoramento de pipelines de AI / ML, o que ajuda a rastrear a qualidade da previsão que serve na produção, além de comparar os rastreamentos da carga de trabalho de produção para repetir o ciclo de preparação e qualidade dos dados diante de novas evidências ”- Joe Hellerstein, co-fundador e CSO da Trifacta

“À medida que a voz se torna mais útil para os consumidores fazerem coisas rápida e facilmente com apenas um simples comando de voz, veremos o volume de consultas por voz explodir. Cada uma dessas consultas representa uma intenção do consumidor, geralmente altamente correlacionada com uma ação que os consumidores desejam realizar – adicione ao meu carrinho de compras, navegue até a Starbucks mais próxima etc. – intenções do consumidor orientadas a transações e de alto valor. Qualquer plataforma de IA focada no consumidor precisará ser capaz de coletar e analisar esse enorme volume de pontos de contato do consumidor de alto valor representados por comandos de voz ”- John Foster, CEO, Aiqudo

“Nos últimos anos, vimos cada vez mais países desenvolvendo estratégias nacionais de inteligência artificial. O enorme valor econômico que existe na IA provavelmente permitirá um aumento na eficiência e no bem-estar em todos os aspectos da vida. No entanto, do ponto de vista de uma agência governamental, a mudança para a implementação dessa tecnologia deve ser acompanhada de infraestrutura adequada, disponibilidade de bancos de dados e regulamentação, especialmente em questões de tomada de decisão autônoma e privacidade. Também deve haver uma preparação completa do capital humano para lidar com os desafios do mercado de trabalho trazidos por uma era de máquinas inteligentes ”—Aharon Aharon, CEO, Israel Innovation Authority

“A verdade é que a voz está longe de estar antes de ser uma ferramenta confiável de engajamento baseada em IA, e 2020 não será o ano em que chegaremos a esse destino. Mesmo algumas das soluções de voz baseadas em IA mais avançadas são adequadas apenas para certas aplicações, lutam fora de ambientes controlados e devem superar um fator de vale misterioso de nível mais alto ou talvez mais profundo que vem com a interação homem-máquina baseada em fala. A voz vai melhorar, encontraremos os aplicativos certos para implantá-lo e nos acostumaremos a usá-lo, mas para 2020, ele não está pronto e estreito, portanto, não coloque todos os seus ovos nessa cesta ainda ”- Ryan Lester, Diretor sênior, Tecnologias de envolvimento do cliente, LogMeIn

“Os varejistas se voltarão cada vez mais para a IA como sua principal fonte de insights de marketing, ao contrário de pesquisas e estudos. Muitos varejistas, no entanto, ainda terão dificuldades para transformar esses insights derivados da IA ​​em regras de negócios acionáveis ​​para seus preços, cadeia de suprimentos e merchandising. está se tornando cada vez mais popular, mas nem todas as empresas ainda percebem que usar a tecnologia de IA para análise de dados é apenas o primeiro passo para um processo maior de verdadeira transformação “- Georges Bory, diretor administrativo da  ActiveViam

“Em 2020, de alguns cantos do mundo, começaremos a ver a IA criada para enfrentar problemas difíceis e significativos; a IA criada para ajudar os humanos a fazer o que não podemos, em vez de simplesmente tentar imitar nossas habilidades”. ‘é o que chamamos de IA da próxima era ”- Dr. Radhika Dirks, CEO, XLabs

“Com a IA incorporada aos chips, toda uma nova era da computação na fonte está sendo fortalecida – e estamos apenas no começo. Os chips de IA já estão aprimorando a capacidade dos veículos de processar dados visuais com mais eficiência, abrindo caminho para veículos autônomos do futuro. Para cidades inteligentes, os chips de IA ajudarão em tarefas cruciais, como monitoramento de tráfego em tempo real, localização de pessoas desaparecidas e localização de veículos roubados. Para residências inteligentes, os chips garantirão mais privacidade e confiabilidade ao processar dados na fonte. A demanda por essas novas tecnologias preparará o cenário para uma variedade de novas aplicações e casos de uso, alimentando a atividade de produtos da próxima geração e refinando as necessidades do produto. Uma nova era de chips de IA significa uma nova era de tecnologia ”- Or Danon, co-fundador e CEO da Hailo

 Vamos começar a ver alguns avanços dramáticos e algumas mudanças transformadoras reais em 2020. Em uma extensão não vista até agora, a IA e a ML emergirão, por assim dizer, do laboratório e se infiltrarão em sua vida. Uma recessão, se houver uma em 2020, acelerará esse próximo impacto de IA / ML. Isso ocorre porque muitos dos esforços que a IA e a ML estão focados na automação e na construção de eficiências na maneira como os humanos funcionam ”- Peter Guagenti, CMO, MemSQL

“As equipes da plataforma Hadoop de ontem são as equipes de análise / IA de hoje. O que costumava ser modelos estatísticos agora convergiu com a ciência da computação e tornou-se IA e aprendizado de máquina. Portanto, as equipes de dados, análises e IA não podem mais ficar em silos uma da outra. De fato, eles precisam colaborar e trabalhar juntos para obter valor dos mesmos dados que todos eles usam. Em 2020, veremos mais organizações construindo equipes dedicadas em torno da pilha de dados ”- Haoyuan Li, Fundador e CTO, Alluxio

“O aprendizado de máquina e a inteligência artificial proporcionam economia de custos por meio de maiores eficiências na nuvem. Para isso, será necessário que o ambiente ou aplicativo entenda quando precisa de mais recursos e, em seguida, dimensione-os automaticamente para atender à demanda crescente. Por outro lado, a tecnologia precisará entender quando recursos específicos não são mais necessários e desativá-los com segurança para minimizar custos ”- Frank Jablonski, vice-presidente de marketing global da SIOS Technology

“Novos avanços nos gráficos empresariais e no aprendizado de máquina permitirão a identificação de contexto e a recomendação de conteúdo, ajudando os profissionais da informação a lidar com a expansão da informação. A IA ajudará a transformar o local de trabalho digital, aumentando e concentrando os esforços humanos e reduzindo a carga cognitiva, fornecendo informações com base no contexto atual dos usuários ”- Yaacov Cohen, co-fundador e CEO da harmon.ie

“Em 2020, a IA melhorará drasticamente a experiência do funcionário (EX). A capacidade de coletar dados de maneira automática e instantânea em vários canais, analisá-los e fornecer informações acionáveis ​​permitirá que os agentes de suporte atendam às consultas de clientes com mais rapidez, facilidade e precisão e tenham uma resolução de problemas altamente satisfatória ”- e Janefalkar, fundador e CEO da UJET

“Como a indústria da cadeia de suprimentos tem sido historicamente lenta em adotar quando se trata de digitalização, simplesmente não há dados coletados suficientes para os algoritmos de AI / ML para fazer sugestões confiáveis. Quando começamos a ver uma cadeia de suprimentos mais moderna surgir em 2020, os algoritmos de IA e ML permitirão uma visão de 30.000 pés da cadeia de suprimentos e fornecerão informações valiosas para facilitar processos anteriormente tediosos, como redirecionamentos de produtos, integração de novo parceiro e fornecedor, cancelamentos de pedidos , excesso de oferta e mais ”- Jorge Rodriguez, vice-presidente sênior de desenvolvimento de produtos, Cleo

“As empresas finalmente farão a transição para a implantação de modelos complexos de IA na produção em escala. Até agora, a maioria das aplicações de IA eram experimentos (ou seja, não em produção), ou simples modelos de recomendação / previsão / regressão, ou eram aplicados em problemas menores. Em 2020, veremos mais empresas ficando mais ousadas com suas ambições de IA e exigindo que seus fornecedores suportem grandes implantações ”—Sudhir Jha, vice-presidente sênior e chefe de Brighterion , Mastercard

“Enquanto os volumes de dados continuam a explodir, um dos principais desafios é como obter o valor estratégico completo desses dados. O armazenamento de objetos será fundamental para ajudar a processar as cargas de trabalho de IA e ML em 2020, pois essa nova arquitetura de armazenamento aproveita os metadados de maneiras que o armazenamento tradicional de arquivos não faz ”- Jon Toor, CMO,  Cloudian

“Em 2020, a IA ajudará a fechar as lacunas nas capacidades dos comerciantes que muitas pequenas empresas com recursos limitados enfrentam. Com a IA, as pequenas empresas podem gerenciar suas lojas de maneira transparente e eficiente, automatizando os processos de trabalho (como gerenciamento de funcionários, administração de serviços de TI ou gerenciamento de regulamentação de conformidade) e permitindo um melhor gerenciamento de inventário e entrega. Os chatbots e assistentes virtuais baseados em IA simplificam ainda mais as transações comerciais e aumentam a eficiência operacional, além de proporcionar uma ótima experiência ao cliente ”- Phil Grier, engenheiro de comércio, Yahoo Small Business

“Em 2020, a IA se tornará muito mais acessível para SEOs não técnicos. Desde a automação de meta-descrições da IA ​​até a automatização de títulos ou redirecionamentos, a tecnologia permeará tarefas diárias que normalmente consomem tempo, mas são necessárias. Mas os especialistas não devem não temam o que há de novo – eles devem acompanhar a inovação da indústria e alinhar-se mais com o campo da ciência de dados sempre que possível “- Britney Muller, cientista sênior de SEO ,  Moz 

“Começaremos a ver companheiros digitais específicos do domínio que nos ajudarão a realizar tarefas e a fazer melhor uso da tecnologia – por exemplo, um co-piloto proativo que nos ajudará a trabalhar a tecnologia no carro, nos tornaremos condutores mais seguros e anteciparemos nossas necessidades durante o processo. drive ”—Dafna Presler, vice-presidente de marketing, intuição robótica 

“A integração 5G, IoT e a capacidade associada de conectar fontes de dados distribuídas e diversas a um ‘sistema de inteligência’ gerarão enormes oportunidades de IA no gerenciamento de consumidores e conteúdo, otimização de rede e integração de um número explosivo de fontes de dados baseadas em sensores. Os regulamentos de dados do consumidor, a tecnologia herdada e o grau de interação com um consumidor fluente em tecnologia avaliarão a adoção. As empresas de telecomunicações e entretenimento e energia têm obstáculos bastante baixos nessas áreas e têm tendências adicionais que estão ajudando a adoção da IA ​​”- Simon Moss, parceiro global, automação e IA, Infosys Consulting

“Até 2025, ‘tempo real’ não será bom o suficiente. O setor precisará de IA para ir além do tempo real e se tornar preditivo. Precisamos dar um passo adiante para realmente prever o que está por vir antes que aconteça – como um meteorologista prevendo o tempo. Grandes conjuntos de dados precisos podem fornecer contexto e destacar padrões emergentes, revelando graus de probabilidade. Com uma pequena ajuda da IA, a previsão está ao alcance ”- Tim Armandpour, vice-presidente sênior de engenharia, PagerDuty

“Em 2020, testemunharemos ainda mais uma mudança da tomada de decisão automatizada, centrada nas pessoas e centrada nos dados, que utiliza análises preditivas e prescritivas, incluindo a IA. Isso exigirá que as indústrias façam melhor uso da tecnologia e das análises em suas cadeias de suprimentos, a fim de responder às demandas dos clientes por produtos e serviços personalizados. Com isso, haverá uma ênfase maior na necessidade de capacitar novamente a força de trabalho e renovar as infraestruturas de dados. Já estamos vendo uma crescente demanda por cursos e certificações de desenvolvimento profissional que ultrapassam os programas não profissionais de quatro anos na cadeia de suprimentos, como forma de permanecer relevantes ”- Abe Eshkenazi, CEO, Associação para Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos (ASCM)

“O processamento de borda com IA cria uma melhor experiência de IoT. Os fabricantes de dispositivos de IoT conhecem os benefícios do processamento com base em borda, mas até agora, muitos dos desafios em termos de custo, desempenho e segurança tornaram impraticável a implementação em produtos e sistemas de consumo A mudança para um maior uso do processamento de borda em conjunto com a conectividade em nuvem começou a sério e continuará a evoluir em 2020. Do ponto de vista do consumidor, essa tendência resultará em uma experiência de IoT mais rápida, mais confiável e mais privada “- Patrick Worfolk, CTO, Synaptics

“Em 2020, as empresas que desejam obter visibilidade total de seus ambientes híbridos de TI precisarão de soluções baseadas em AIOps que integrem monitoramento de infraestrutura, automação de carga de trabalho e planejamento de capacidade em uma única plataforma. Dessa forma, fornecedores que não adotam um modelo de serviço e empresas da AIOps que não investem em visibilidade de infraestrutura de ponta a ponta não conseguirão cumprir os SLAs de desempenho e requisitos do cliente ”- Philippe Vincent, CEO, Virtana

“Em 2020, começaremos a ver as plataformas tradicionais de gerenciamento de conteúdo corporativo (ECM) começarem a se concentrar em serviços de colaboração para permitir a acessibilidade do conteúdo a parceiros de negócios internos e externos. Embora tradicionalmente os provedores de ECM tenham se concentrado em fornecer um repositório de dados e automação para um público designado (executivos, clientes, etc.), no próximo ano veremos uma grande mudança em direção ao investimento em IA e aprendizado de máquina para melhorar a visualização do fluxo de trabalho ” – Thomas Phelps, vice-presidente, estratégia corporativa e CIO,  Laserfiche

“Em meio às severas condições climáticas do ano passado e com a mudança climática iminente, agricultores e agrônomos são confrontados com uma série de desafios formidáveis. À medida que o setor agrícola adota soluções de gerenciamento digital, a IA simplifica todo o processo, da coleta de imagens ao fornecimento de insights acionáveis, melhorando a precisão e reduzindo o erro humano. A integração da IA ​​na agricultura fortalecerá a experiência e o conhecimento dos agricultores, fornecendo a eles informações valiosas e uma compreensão mais profunda de seus campos. A revolução digital da agricultura tornará mais fácil para os agricultores e seus parceiros agronômicos o desenvolvimento de soluções adicionais para combater os efeitos das mudanças climáticas ”- confirma Schlam, co-fundador e CEO, Taranis

“O papel da IA ​​no espaço de pagamentos é mais do que apenas um meio para tecnologias mais fortes de ciência de dados e prevenção de fraudes de pagamento. À medida que as regulamentações financeiras evoluírem para atender às novas demandas do cenário global de pagamentos, veremos a IA desempenhar um papel essencial para garantir a conformidade do comerciante e a perfeita experiência do cliente. Nos próximos anos, a IA permitirá que as empresas otimizem as operações, melhor atendam aos clientes e, por sua vez, criem desenvolvimentos exponenciais econômica e culturalmente ”- Igal Rotem, CEO, Credorax

“Nos próximos anos, as empresas devem se concentrar menos em como a tecnologia pode substituir os empregos tradicionais e mais em como a IA e a experiência humana podem se complementar. Acreditamos firmemente na combinação de IA e experiência humana – chamamos isso de ciência e arte. A tecnologia sempre será capaz de fazer as coisas mais rapidamente que os humanos. Mas também existem áreas em que a tecnologia nunca substituirá os seres humanos. As negociações, por exemplo, exigem intuição, confiança e experiência em negociações que os computadores não podem replicar. Nossa crença é que precisaremos continuar trabalhando para encontrar o equilíbrio perfeito entre ciência e arte em 2020 ”- Buy Zipori, co-fundador e CEO da Skyline AI

“É mais fácil do que nunca fazer indexação e análise no banco de dados, e temos ferramentas para garantir que os dados possam ser movidos para o lugar certo. O misticismo dos dados se foi: a consolidação e o rápido desaparecimento dos distribuidores do Hadoop em 2019 são um sinal dessa mudança. A próxima área de foco será muito distribuída, ou ‘dados amplos’. Os formatos de dados estão se tornando mais variados e fragmentados e, como resultado, diferentes tipos de bancos de dados adequados para diferentes tipos de dados mais que dobraram ”- Dan Sommer, diretor sênior, líder global de inteligência de mercado da Qlik

“Muitas soluções de IA hoje tentam converter dados do usuário em dinheiro para publicidade. Em meio à ascensão meteórica da IA, espero que em 2020 haja mais usuários levantando a seguinte pergunta: como essas mesmas soluções de IA podem trabalhar  para mim  diariamente, em vez de trabalhar  comigo . Somente essa questão empurrará a IA para lugares que hoje consideramos sacrossantos, sejam pais, relacionamentos, educação etc. Em uma nota positiva, isso significa que as ferramentas de IA permitirão maior individualização e um toque pessoal. As empresas que criam esses aplicativos de IA, no entanto, devem priorizar a proteção dos dados pessoais que coletam ”- Tal Guttman, co-fundador e CEO, Jiminy

“Vamos ver a ascensão dos Diretores de Ética Digital, que serão responsáveis ​​pela implementação de estruturas éticas para tomar decisões. Isso inclui segurança, preconceito, uso pretendido e governança interna ”—Sanjay Srivastava, Diretor Digital, Genpact

“Ao contrário de ser uma causa de insegurança no emprego em 2020, a inteligência artificial provará ser uma ferramenta crucial para melhorar as carreiras. Por meio da IA, os empregadores poderão oferecer oportunidades aprimoradas para seus funcionários e facilitar a diversidade de experiências que desejam. Graças à IA, os funcionários poderão expandir e aprimorar seus conjuntos de habilidades e garantir que permaneçam relevantes em um mercado em rápida evolução. A responsabilidade, principalmente no que diz respeito à explicação dos resultados e à prevenção de preconceitos, continuará acompanhando o desenvolvimento da IA ​​”- Amyhai Schreiber, co-fundadora e CTO, InnerMobility da Gloat

“Existe uma mudança fundamental no setor de seguros: as operadoras sabem que precisam melhorar significativamente a experiência do cliente e garantir que seus produtos sejam relevantes e personalizados. A IA será usada por muitos em 2020 para atingir esses objetivos e a IA será crucial para modernizar a experiência de subscrição. A IA permite que as seguradoras utilizem melhor os dados disponíveis para se beneficiar de insights vitais dos clientes que maximizam seus serviços e produtos. Isso resulta em clientes satisfeitos e em negócios mais eficientes ”- Yaffa Cohen-Ifrah, CMO e chefe de comunicações corporativas da Sapiens

“O aprendizado de máquina e as redes neurais são o músculo por trás das inovações em IA que estão assolando o mundo. Nos últimos 3 anos, vimos uma mudança definitiva na plataforma da Udemy para cursos de IA e ciência de dados, à medida que as empresas tentam solucionar suas lacunas de conhecimento. Com a crescente demanda por cientistas de dados e especialistas em IA, antecipamos o crescimento contínuo do que chamamos de Academias de Capacidade. As Academias de capacidade são iniciativas de treinamento aprofundadas para desenvolver e sustentar capacidades de habilidades que apóiam estratégias de negócios específicas e áreas de função “–Shelley Osborne, vice-presidente de aprendizagem da Udemy

“Em 2020, as implementações no mundo real de IA e aprendizado de máquina crescerão, especialmente no setor bancário e financeiro. As organizações que implementam soluções de IA poderão acelerar e melhorar os processos de finanças e tesouraria. Especificamente, veremos a implantação de chatbots inteligentes que responderão a consultas de clientes e fornecedores, bem como agentes de software inteligentes para captura de faturas, aplicativos de caixa, tratamento de exceções ou disputas, cálculo de risco de crédito do cliente e detecção de fraude ”—Vishal Awasthi, vice-presidente de tecnologia e Produtos,  Serrala

“A empatia no diálogo da máquina se tornará muito importante. A adoção do assistente de voz será bastante aprimorada se você sentir empatia nesse diálogo da máquina. Alexa e outros jogadores provavelmente se tornarão mais emocionais e detectarão coisas como frustração nas respostas dos usuários. Será uma melhoria significativa em 2020 e além ”- Holger Reisinger, vice-presidente sênior de grandes empresas da Jabra

“2020 terá mais foco na IA explicável, para reduzir qualquer viés nas previsões. Os cientistas de dados se tornarão parte integrante das equipes de produtos e trabalharão em conjunto com eles para criar uma abordagem de dados primeiro para o desenvolvimento de aplicativos, em vez de se concentrar em entender os dados gerados pelos aplicativos ”—Sanjay Jupudi, Presidente, Qentelli

“O Processamento de Linguagem Natural (PNL) combinado com a IA tomará cada vez mais decisões que podem ser inescrutáveis ​​para os observadores humanos, seja analisando dados de estoque para tomar decisões de investimento ou analisando montanhas de mídias sociais não estruturadas para uma ampla análise de sentimentos em torno de uma marca ou inteligência específica sobre quem segmentar para qual arremesso de produto. Mas, treinamento é tudo. Muitos desses algoritmos estão sendo treinados em práticas humanas existentes que são inerentemente tendenciosas e problemáticas. Seria ingênuo supor que podemos eliminar isso dos algoritmos da PNL desde o início ”- Eric Sammer, Distinguished Engineer, Splunk

“Em 2020, as organizações de saúde aproveitarão a IA para ajudar a equipe médica a fornecer aos pacientes possíveis prognósticos para seus sintomas. O desenvolvimento de ferramentas de IA que podem ser traduzidas de um sistema de saúde para outro terá alguma complexidade, mas assim que o setor de saúde se esforçar para permitir que a IA se torne mais escalável, as soluções ficarão melhor posicionadas para ir além de uma especialidade departamental ou hospitalar ”- Jim VanderMey, CIO, OST

“À medida que mais empresas decidem resolver problemas relacionados às relações entre coisas, locais e pessoas, a tecnologia gráfica se tornará mais popular nas empresas. O problema do gráfico em 2020 é a falta de entendimento sobre a tecnologia e, como resultado, escassez de talento com habilidades gráficas específicas. Pensar em problemas com uma mentalidade de ‘primeiro relacionamento’ ajudará a adoção de gráficos para ter sucesso ”- Patrick McFadin, vice-presidente de relações com desenvolvedores da DataStax

“O uso da voz continuará a explodir, mas não da maneira que você pensa. Assistentes como Alexa e Siri se destacaram como uma experiência autônoma em torno de coisas como música, podcasts e clima. A inovação será que a principal maneira de usar a voz será estar em nossos aplicativos, dizendo aos nossos aplicativos o que fazer, por exemplo, pedir jantar, comprar ingressos de cinema ou pesquisar um produto.Todos os aplicativos precisarão ser reprojetados para ter a primeira voz, assim como todos nos tornamos móveis, há uma década ” – Tobias Dengel, CEO, WillowTree

“Usando o poder da IA ​​nos modelos de ponta e de autoaprendizagem, em 2020, os modelos de aprendizado de máquina podem ir além dos recursos tradicionais de análise e melhorar significativamente a funcionalidade preditiva e o ROI geral. Com o Edge AI, o software pode interagir de maneira proativa com fluxos de dados ao vivo e atender à inteligência na ou perto da fonte, levando a maior produtividade geral, eficiência e economia de custos ”- Sithil Kumar, vice-presidente de engenharia de software da FogHorn

“A Internet das Coisas (IoT), através de serviços como Echo e Siri, foi democratizada e popularizada para os consumidores em casa. Em 2020, a IoT será democratizada no local de trabalho com o advento da tecnologia plug-and-play acessível, que melhora a experiência do usuário e a produtividade nas reuniões. A IA será crucial para esse processo ”- Gal, CPO, Zoom Video Communications

“O GDPR e o CCPA são bons começos na regulação de dados, mas em breve as melhores empresas de IA e soluções de dados vão além dessas diretrizes e prometerão que os dados de todos os usuários que coletarem serão empregados para beneficiá-los diretamente. As organizações capazes de fazer essa promessa fornecerão soluções de IA e dados que coletam dados sobre o comportamento e o contexto dos usuários, correlacionam a ação dos usuários com os melhores resultados, depois ensinam as melhores práticas para os usuários – e refinam essas práticas com todos os usuários ”- Jake Saper, sócio, Emergence Capital

“Em 2020, a IA desempenhará um papel muito maior na condução do diálogo bidirecional com dados. A IA faz o trabalho pesado, mergulhando profundamente nos dados e descobrindo insights (aqueles que as equipes nem sabiam procurar em primeiro lugar). Com o tempo, a IA pode aprender o que beneficia o usuário final e atender à pesquisa de acordo. Continua uma harmonia que pode existir entre homem e máquina, reunindo os pontos fortes da criatividade e do contexto humanos, com o poder e a escala das máquinas. A IA pode preencher uma lacuna de recursos, como um assistente ‘sempre ativo’, liberando equipes para tarefas mais criativas e de alto valor ”- John Bates, diretor de gerenciamento de produtos,  Adobe Analytics

 Com o aumento da automação para realizar funções comerciais diárias, alavancar a IA para aumentar as capacidades humanas continuará sendo um equilíbrio delicado. Seja para automatizar tarefas repetitivas (preparação de dados etc.) ou para conectar pipelines através de informações contextuais de você e de seus colegas, a IA começará a se infiltrar em todas as áreas das funções de negócios ”- Laurent Bride, CTO e COO, Talend

“Em 2020, o Teste de Turing é aprovado com ênfase, e a potente combinação de deepfakes de vídeo e chatbots de conversação gera uma enorme arrogância de IA humana. Essas AIs são benevolentes no atendimento ao cliente, nas compras e na assistência médica. Eles tomam uma atitude mais sombria em relação às mídias sociais, segurança blackhat e campanhas políticas. No final, não sabemos a diferença entre humanos agindo como seres humanos falsos e falsos ”- Nick Caldwell, diretor de produtos, Looker

“Em 2020, as empresas perceberão que estão limitando sua compreensão do comportamento do cliente, considerando apenas a tomada de decisão racional permitida pela tecnologia baseada em fatos baseada em IA. O ponto que falta é que, como seres humanos, o núcleo de nossa tomada de decisão é emocional. adiante, as empresas devem aprender a equilibrar o uso da Inteligência Artificial com a Humanidade Artificial, responsável pelos fatores emocionais – e às vezes irracionais – por trás da tomada de decisões humanas. As empresas procurarão descobrir o uso válido e valioso da IA ​​na lógica baseada em fatos, e a necessidade de equilibrar isso com a criação de vínculos emocionais por meio de interações humanas “- Matt Matsui, Diretor de Produtos, Calabrio

“A IA está alimentando uma mudança de paradigma no software e, de maneira mais ampla, na maneira como as empresas de todos os setores oferecem experiências digitais. Indo para 2020 e além, as empresas se tornarão mais inovadoras ao projetar as experiências dos clientes com uma mentalidade de ‘primeiro AI’ – indo além da automação de ferramentas para tarefas específicas ou da adição de recursos ‘inteligentes’ ao software tradicional, mas aproveitando a IA como um parceiro de solução de problemas ”- Scott Prevost, vice-presidente de engenharia,  Adobe Sensei

“Esperamos que o uso da IA ​​acelere em 2020, à medida que as empresas usam cada vez mais os dados que coletam para criar e implantar modelos de IA, impulsionando novos serviços e gerando novos insights de negócios. Se eles esperam manter essas empresas felizes, os datacenters precisam responder, não apenas com redes e servidores mais rápidos em seus datacenters principais, mas também com datacenters avançados que permitem a implantação de modelos de IA mais próximos dos usuários finais. Em 2020, esperamos que os proprietários e operadores de centros de dados se concentrem cada vez mais em como eles podem oferecer o desempenho de que seus clientes precisam para serviços em nuvem habilitados para IA ”- John Schmidt, vice-presidente de soluções de hiperscala em nuvem, CommScope

“Em 2020, o foco na análise será impulsionado pelo aumento das pressões regulatórias e de conformidade, pelos riscos de violações de dados e ransomware e pela necessidade de classificar os dados corretamente para projetos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Sem dados ‘limpos’ de valor, esses projetos de IA e ML tropeçarão. Espero que mais empresas cheguem a esse ponto em sua ‘maturidade de dados’, onde os projetos de análise têm prioridade ”  Matt Tyrer, Evangelista de Tecnologia, Commvault

“O maior potencial de IA não é a inteligência ‘artificial’, mas a inteligência ‘aumentada’. Como podemos projetar e disponibilizar inteligência de máquina acessível, para que ela possa nos ajudar a tomar decisões e ações ideais? Quando damos à inteligência artificial um assento à mesa com os outros seres humanos diversos, aumentamos o desempenho da equipe. Estamos apenas começando a explorar o potencial da inteligência aumentada ”  Loni Stark, diretor sênior de conteúdo e comércio,  Adobe

“2020 será sobre finalmente criar uma experiência em reunião que seja tão adaptável quanto a experiência de pré-chamada. Para os usuários, isso significa garantir que as pessoas certas obtenham o foco certo, que os usuários sempre tenham as informações certas na frente deles no momento certo e que todos estejam em posição de tomar decisões mais dinâmicas mais rapidamente. Do ponto de vista da infraestrutura, isso significa coletar informações em uma infinidade de sistemas e aplicá-las às necessidades futuras, alavancando a IA para ajustar com base no comportamento preditivo ”- Jordan Owens, vice-presidente de arquitetura da  Pexip

“O que o mundo está chamando de IA hoje se dividirá em várias áreas em 2020, para as quais alguém de marketing inevitavelmente criará nomes significativos. Estes incluem: Automação de Processo Robótico (RPA); engenharia e seleção automatizadas de recursos; percepção AI, que é a automação e refinamento da percepção física; e AI de alocação de recursos, o casamento de tecnologias de otimização para detectar e responder às demandas em tempo real ”—Cheryl Wiebe, Líder de Prática, Industrial Intelligence Consulting, Teradata

“No que diz respeito à inteligência artificial, apenas porque os dados existem dentro de uma organização não significa que os dados estejam em um formato utilizável e transferível. 2020 é o ano em que as empresas começarão a entender que seus dados não estão prontos para IA, tornando seus negócios processos ineficientes, ineficazes ou imprecisos “- Carl Vause, CEO, Soft Robotics

“Uma expansão massiva da Internet das Coisas e a tendência crescente de instrumentação de software colocará um foco maior nos dados de séries temporais em 2020. Carros inteligentes e máquinas conectadas à Internet estão começando a produzir grandes volumes de dados com marcação de tempo que as empresas precisam coletar e analisar, enquanto novas estratégias de monitoramento e medição de software criaram enormes logs de eventos que precisam de tratamento semelhante. Essas tendências representam a maior parte do crescimento de dados atualmente – e os dados dessas fontes sempre têm um elemento essencial do tempo que é crucial para qualquer análise significativa. Muitas empresas perceberão que precisam de uma estratégia específica para os dados de séries temporais para coletar todo o valor de seu potencial de negócios ”- Evan Kaplan, CEO, InfluxData

“A IA é sub e exagerada, pois pode ser transformadora para uma empresa, mas os líderes não sabem ao certo como tirar o melhor proveito dela. Os CIOs devem avaliar quais processos podem ser automatizados para liberar tempo para os funcionários fornecerem informações mais profundas aos negócios. Tecnologias como a IA também expandirão os recursos de software que ainda precisam ser descobertos. Aqueles que permitem que as empresas de SaaS forneçam custos mais baixos de entrega controlarão o mercado à medida que o espaço amadurece e a concorrência cresce ”—Karl Mosgofian, CIO,  Gainsight

“À medida que a IA evolui, em breve se tornará o ponto de entrada esperado para os padrões de tecnologia do contact center. Além disso, a IA será acessível e alavancada por centros de contato menores e grandes. A IA também começará a se integrar às soluções omnichannel para resolver instantaneamente as perguntas / demandas dos consumidores. No entanto, espera-se que a maior mudança no uso da IA ​​venha do setor de coleções, pois ela busca alcançar e cumprir automaticamente as regulamentações da FCC em constante mudança ”- Jessé Bird, co-fundador e CTO da TCN

“Com a IA e os dados se centralizando, os fabricantes são obrigados a pagar taxas massivas aos principais fornecedores de nuvem para acessar dados que mantêm os sistemas em funcionamento. Como resultado, novas rotas para o treinamento de IA que podem ser implantadas e refinadas na borda se tornarão mais prevalentes. À medida que avançamos para o novo ano, mais e mais fabricantes começarão a se aproximar para gerar dados, minimizar problemas de latência e reduzir as enormes taxas de nuvem. Ao executar a IA onde é necessário (no limite), os fabricantes podem manter a propriedade de seus dados ”- Max Versace, PhD, CEO da Co-Founder, Neurala

 Em 2020, começaremos a atingir os limites do poder de computação do Deep Learning. À medida que a Lei de Moore diminui, as empresas ficam sem recursos de computação para tarefas complexas de IA. Em vez de apenas jogar mais GPUs em um problema, teremos que pensar em otimização e usar os recursos que temos da maneira mais eficiente ”- Omri Geller, cofundador e CEO da Run.AI

“Em 2020, veremos a integração da IA ​​conversacional como a principal prioridade para aqueles que estão no c-suite. Isso acompanha a demanda que a Accenture tem recebido de clientes da suíte C que estão interessados ​​em incorporar tecnologias de IA de conversação em seus modelos de negócios. A mesma pesquisa também cita o comprometimento liderado pela suíte C como essencial para o aumento da IA ​​”- Laetitia Cailleteau, líder global de IA em conversação da Accenture e fundadora do London Liquid Studios da Accenture

“Como o 5G leva a uma maior adoção da IoT e cria novas oportunidades de interrupção, o aprendizado de máquina em tempo real acelerado na memória será necessário para enfrentar esses desafios. A IA / ML se aproximará dos dispositivos Edge e IoT e emergirá como a melhor abordagem para criar uma ótima experiência de aplicativo ”- John DesJardins, vice-presidente de arquitetura de soluções e CTO, Hazelcast

“As técnicas de IA com as quais estamos familiarizados hoje – como redes neurais, agrupamento de eventos e regressão – serão unidas por técnicas menos familiares, como análise de dados topológicos (TDA) e redes neurais generativas. A TDA é promissora em aplicativos comerciais porque os dados têm forma e formato. O TDA mapeia a estrutura geométrica de conjuntos de dados grandes, altamente dimensionais ou barulhentos para detectar padrões e descobrir insights ”- Phil Tee, CEO,  Moogsoft

“2020 verá uma interrupção do consumidor em um site bancário ou de varejo impulsionado por um algoritmo de IA que toma a decisão errada. O algoritmo de IA observará um comportamento incomum e determinará erroneamente, por exemplo, que uma violação está acontecendo. Em seguida, o sistema fica offline, resultando em perda de receita e serviço para os clientes. Esse incidente resultará em uma volta ao ‘suporte à decisão’, à medida que as pessoas se tornarem mais céticas e avessas ao risco ”- Anthony Edwards, CTO, Eggplant Software

“Embora 2020 não seja o ano em que entregamos as chaves autônomas para nossos carros, devemos ver algumas melhorias incrementais e significativas na IA, juntamente com um número cada vez maior de aplicativos. Será emocionante ver a IA continuar para trabalhar em todos os tipos de produtos de tecnologia de maneiras aparentemente simples que tornam os processos mais eficientes “- Lane Lillquist, co-fundadora e CTO, InCloudCounsel

“Em 2020, as empresas se concentrarão menos no envio de aplicativos tradicionais e mais na venda de casos de uso de IA. Eles oferecerão aos clientes modelos de IA para um caso de uso específico (ou seja, diagnosticar necessidades de reparo na infraestrutura 5G) e modelos separados para um caso de uso diferente (ou seja, determinar quando a infraestrutura de petróleo e gás precisa ser aposentada). As organizações confiarão menos em aplicativos de tamanho único e, em vez disso, aproveitarão modelos altamente especializados para casos de uso personalizados, que finalmente fornecerão melhores resultados ”- Arka Dhar, CEO, Zinier

“O uso da IA ​​de conversação fornecerá um novo canal para envolver a força de trabalho e os clientes. Indo além dos simples chatbots, a poderosa combinação de reconhecimento de contexto, processamento de linguagem natural, capacidade de ter interações inteligentes e bibliotecas de intenção mais robustas permitirá que agentes virtuais tomem medidas. Os agentes virtuais não apenas poderão conversar no diálogo, mas também poderão fazer a transição perfeita para a entrega de uma experiência multimídia para orientar os usuários a obter informações, respostas ou solucionar problemas ”- John Prestridge, vice-presidente sênior da América do Norte,  EasyVista

“Ainda estamos muito cedo na adoção da IA ​​no varejo. Até o momento, a maior parte da adoção ocorreu na cadeia de suprimentos, como automatizar o gerenciamento de dados de inventário e o atendimento ao cliente (chatbots para responder a perguntas). Acredito que veremos mais varejistas implementando tecnologias habilitadas para IA, como câmeras que medem o tráfego da loja e fazem ajustes no conteúdo da tela digital, além da implantação de assistentes habilitados para voz que os clientes podem usar enquanto fazem compras na loja ”–rey Courtney, Diretor Global de Produtos e Parcerias, Mood Media

“A IA desempenhará um papel essencial na evolução contínua da construção da pilha de anúncios ideal. A IA permitirá que os editores ajustem dinamicamente as fontes de demanda – um ato que historicamente foi realizado por humanos – e, finalmente, criem uma maneira de maximizar a receita em tempo real ”- Kurt Donnell, Presidente, Freestar

“Enquanto mais empresas adotam uma abordagem ‘AI First’ em seus projetos de transformação digital, muitas ainda lutam para operacionalizar a IA, com os maiores desafios decorrentes da falta de confiança e transparência nos sistemas de decisão automatizados. A menos que questões éticas sejam abordadas, a adoção da IA ​​diminuirá, ameaçando seu valor em muitas empresas. Equilibrar o risco de IA versus o valor da IA ​​se tornará uma discussão importante para a maioria dos CEOs e conselhos da Fortune 500 ”- Matt Sanchez, CTO, CognitiveScale

“Graças à IA, a velocidade com que os profissionais de marketing poderão reunir, analisar e executar campanhas direcionadas continuará a ficar mais rápida, resultando em estratégias de marketing mais eficazes. Os profissionais de marketing poderão criar o conteúdo certo para a pessoa certa e colocá-lo no canal certo em tempo real, em vez de daqui a seis meses ”- Michelle Yancey, diretora de contas do grupo, Centerline Digital

“Os mecanismos de IA continuarão sendo um componente essencial da tecnologia de publicidade. Em 2020, as empresas que dependem excessivamente de otimizações manuais serão deixadas para trás, pois nenhum humano pode competir com o poder de um mecanismo de IA. Além disso, há uma tendência crescente de expandir as ferramentas de IA do negócio principal para os aspectos operacionais entre as equipes. Como as ferramentas utilizadas continuam sendo comoditizadas, isso permitirá que mais e mais equipes as utilizem, sejam elas especialistas em IA ou não ”- Tal Mor, CTO, Tremor Video

“A aplicação expandida da IA, de aprendizado de máquina e raciocínio (por exemplo, direcionamento semântico, ‘você também pode gostar’) a usos do mundo real voltados para o consumidor (por exemplo, reconhecimento de voz, robótica) aumentará as tensões entre inovação tecnológica e desconfiança do consumidor com coleta e uso de dados. Por fim, essa dinâmica pressionará significativamente o avanço de uma política regulatória nacional abrangente para a privacidade do consumidor ”- Jenna Umbrianna, Gerente Geral, Anagrama

“Publicidade é a ciência e a arte da persuasão. E persuasão tem tudo a ver com entender, prever e melhorar a ciência do comportamento humano. A inteligência artificial nos aproximará de uma era em que a publicidade é menos irritante e mais agradável, útil, relevante e divertida ”- Thomas Loofbourrow, CEO e Presidente da ViralGains

“Um aspecto muitas vezes esquecido da IA ​​é a inteligência humana com a qual ela se funde. Como pessoas, possuímos engenhosidade, criatividade e capacidade inovadora de resolver problemas; isso provavelmente permanecerá insubstituível pelas máquinas no futuro próximo. Portanto, o valor real da IA ​​é percebido quando indivíduos altamente qualificados estão direcionando e aplicando a tecnologia para alcançar resultados comerciais sólidos para as marcas. Em 2020, os anunciantes valorizarão a criação de equipes fortes que possam extrair o valor máximo da IA ​​”- Matt Fanelli, SVP, Digital, MNI Targeted Media

“Já vimos uma mudança nos assistentes inteligentes para empurrar e não puxar, mas esperamos que continue em 2020. Os fabricantes de assistentes inteligentes estão se afastando de uma mentalidade de puxar para uma mentalidade de empurrar (isso é chamado de ‘ pró-ativo ‘). Um exemplo disso, se o telefone aprender sua rotina e perceber que você se desviou dela, por exemplo, devido ao tráfego, poderá sugerir que você marque seus próximos compromissos ou envie uma mensagem “atrasado”. As empresas que entendem essa tendência também entendem que esses casos de uso são desbloqueados apenas por meio da IA ​​”- Ben Johnson, vice-presidente de tecnologia móvel e emergente, Rightpoint

“À medida que a IA continua se movendo para o mainstream, sua fome de dados continuará a crescer. O desenvolvimento de ferramentas para transformar e integrar rapidamente dados para torná-los mais acessíveis para a construção de modelos reduzirá bastante o investimento de tempo na preparação de dados. O resultado liberará os cientistas de dados para aplicar seu ofício, além de permitir que organizações menores desenvolvam modelos sem a necessidade de grandes equipes multifuncionais ”- dr. Brandon Haynie, cientista chefe de dados, Babel Street

“Os avanços na IA explicável continuarão em 2020 e além, à medida que novos padrões forem desenvolvidos em torno da definição técnica de explicabilidade, seguida lentamente por novas tecnologias para resolver o problema da explicabilidade para líderes de negócios, audiências não técnicas. No setor imobiliário, por exemplo, oferecer uma explicação convincente do motivo pelo qual um aplicativo de hipoteca foi rejeitado por uma plataforma orientada por IA será eventualmente necessário, à medida que a adoção da AI continuar. Embora veremos ferramentas e padrões técnicos em evolução, o progresso das ferramentas para leigos será mais lento, com algumas soluções estreitas e específicas de domínio surgindo primeiro. Como o entendimento do público em geral sobre ‘a web’ nos anos 90, a conscientização, o entendimento e a confiança na IA aumentarão gradualmente à medida que os recursos e o uso da tecnologia se espalharem ”- Sheldon Fernandez, CEO,DarwinAI

“A maioria das pessoas gasta uma quantidade significativa de tempo organizando reuniões, preparando-se para reuniões e fazendo o equipamento de TI funcionar. Eu imagino que o tempo diminua em 2020 e, nos próximos anos, não dê em nada (espero). Os assistentes de voz para laptops e smartphones continuarão a se tornar mais inteligentes e dar suporte às suas necessidades diárias de trabalho em movimento. Por exemplo, você poderá dizer: ‘Abra o documento em que estava trabalhando ontem’ ou ‘Encontre o e-mail de David a partir de hoje’. Essa tendência abrirá o tempo das pessoas para serem mais produtivas e focadas em trabalhos de nível superior, não colados a seus e-mails ou textos ”- Patrick Worfolk, CTO, Synaptics

“A IA continua recebendo muita atenção e investimentos maciços. À medida que o ciclo de hype continuar, ficará mais importante para as empresas se concentrarem no que realmente cria ou quebra a IA: os dados. Os algoritmos de IA são tão bons quanto os dados que os alimentam. Em 2020, veremos empresas de IA que não têm dados bons e limpos, atingem obstáculos como outras empresas com dados sólidos florescem ”- Chris Harrington, CEO da XANT

“Estamos agora no ponto de inflexão para a adoção comercial de automação e IA. Negócios que incorporam automação da maneira certa, considerando a experiência do cliente e toda a jornada do cliente, terão um crescimento sem precedentes. Em 2020 e além, negócios que adotam interações de conversação com os clientes verão uma maior eficiência da equipe, relacionamentos mais fortes com os clientes e crescimento mais rápido ”—Fergal Reid, Engenheiro Principal de Aprendizado de Máquina, Intercom 

“Em 2020, espero ver avanços profundos na IA no setor de saúde. Os problemas complexos e multivariados que abundam na medicina – da biologia ao back office e ao lado da cama – são plataformas ideais para algoritmos de aprendizado de máquina. Ainda há muitas rugas a serem resolvidas, como a privacidade do paciente, o viés nos dados de treinamento e o equilíbrio da colaboração entre humanos e algoritmos, mas nenhum deles é intransponível e todos podem ser superados com uma abordagem ponderada e disciplinada. Os ganhos potenciais são tão grandes que estou confiante de que a IA fará incursões significativas nesse campo ”- Dave Costenaro, diretor de dados, capacidade

“Em 2020, a IA e a tecnologia humana virtual serão aproveitadas para melhorar o treinamento de liderança, fornecendo melhores insights sobre como estamos aplicando nossas habilidades em experiências realistas e emocionalmente envolventes. Estamos olhando para pessoas que realmente se envolvem com personalidades virtuais pela primeira vez, o que é possível graças à remoção de barreiras de comunicação tradicionais entre humanos e computadores (na forma de entrada de voz, reconhecimento de fala e análise emocional). Isso está acontecendo de uma maneira que beneficiará o verdadeiro desenvolvimento de habilidades críticas, criando um ambiente de trabalho mais social e comunicativo ”- Remmelt Blessinga, gerente de produto da Talespin

“A coisa mais empolgante que continuará crescendo na IA é como ela está nos ajudando a entender melhor o mundo ao nosso redor, da medicina à mídia. A IA está nos capacitando a aprender sobre música e conteúdo em um nível muito mais profundo, como a forma como os fãs de música realmente ouvem, para que possamos oferecer automaticamente experiências de escuta mais envolventes e divertidas. Através da IA, agora podemos produzir em milissegundos o que no passado levaria horas em um estúdio de rádio e, com os avanços no aprendizado de máquina no horizonte próximo, ele só ficará melhor e mais rápido em 2020 ”- Zack Zalon, co-fundador e CEO, Super Hi-Fi

“A mídia sintética continuará melhorando, nos permitindo ver-nos em qualquer GIF ou transformar nossa voz para uso em qualquer lugar, mas isso levará a deepfakes cada vez mais autênticos que permitem que as pessoas assumam e manipulem personas facilmente, criando um estresse adicional à segurança cibernética” – Fred Schonenberg, Fundador, VentureFuel

“A IA continuará a fornecer um papel crítico em tecnologia e marketing em 2020 e além. A alavancagem da IA ​​e da ML ajuda as empresas a criar mais automação dentro de seu back-end, ajudando a se comunicar de maneira mais eficaz com os consumidores. Ser capaz de prever o que o consumidor deseja e ser capaz de atendê-lo a uma experiência personalizada (com base em seus interesses / padrões de compra e histórico) se revelará extremamente valioso no futuro ”- Chris Roebuck, co-fundador e CEO da Clicktivated

“Em 2020 e além, em vez de os usuários procurarem e tentarem determinar o que assistir a seguir, a tecnologia preditiva integrada sugerirá qual conteúdo assistir e quando, de acordo com seu perfil de gosto e hábitos de visualização exclusivos. As recomendações dinâmicas levarão em conta não apenas os gostos e preferências dos usuários, mas também os eventos da vida, hábitos sazonais de visualização, assuntos atuais e preferências dos companheiros ”- Evelyn Watters, fundadora e CEO da VUniverse

“A principal diferença para o marketing de mídia social em 2020 e além está na automação. Onde anteriormente, as marcas contavam com gerentes de mídia social ou equipes de pessoas para criar conteúdo e responder às consultas dos clientes on-line, esse papel será cada vez mais substituído por chatbots e software de IA, que permitirá que as marcas tenham presença social 24/7. Os algoritmos de aprendizado de máquina ajudarão as empresas a otimizar o conteúdo social que lançam, com base no comportamento de seus clientes nas mídias sociais, e a melhorar a oferta de recomendações de produtos individualizadas em um segmento de um nível ”- Redickaa Subrammanian, CEO, Resulticks

“2020 será o ano em que a IA se tornará popular na área da saúde. Depois de 2019, que foi um ano de adoção precoce, mais centros médicos começarão a perceber os benefícios da IA ​​à medida que a propaganda boca a boca se espalhar pela comunidade. Contra-intuitivamente, isso na verdade, leva a  menos  empresas de assistência médica de IA em geral, pois haverá vencedores e perdedores “- Ell Walach, cofundador e CEO da Aidoc

“A IA crescerá … através da IA. O progresso da IA ​​se tornará exponencial à medida que as tecnologias baseadas na IA que realmente constroem a IA se tornarem mais amplamente adotadas. Isso já está começando por métodos como a pesquisa de arquitetura neural e a geração automatizada de recursos” –hai Yanovski , Vice-presidente de ciência de dados, Explorium

“Como a necessidade de mais – e melhor – IA ultrapassa a disponibilidade de cientistas e engenheiros de dados altamente treinados, as empresas se voltam para tecnologia, treinamento e educação, nivelando suas equipes existentes e envolvendo mais vozes inéditas no processo. Isso ajudará a gerar uma IA menos tendenciosa e mais responsável ”- Kurt Muehmel, diretor de clientes, Dataiku

“A IA impulsionará a sustentabilidade em 2020 e além. Ao alavancar algoritmos de IA, as empresas podem medir impactos ambientais e sociais, fazer automaticamente correções responsáveis ​​e otimizar as operações para a sustentabilidade. Embora o desafio da sustentabilidade se torne mais complexo a cada dia, essas tecnologias podem ajudar as empresas a operar de maneira responsável – e lucrativa – através da redução de resíduos, produção mais eficiente, estratégias de transporte mais inteligentes e consumo reduzido de recursos “- DR. Michael Feindt, consultor estratégico e fundador da Blue Yonder, uma   empresa da JDA

“Em 2020, mais e mais participantes de pequenas empresas começarão a tentar adotar de forma proativa a tecnologia de IA, mas serão retidos devido ao custo proibitivo das ferramentas disponíveis e à falta de entendimento sobre ‘a máquina’. Os fornecedores de software que constroem IA de uma maneira fácil de entender e acessível para as empresas comuns terão uma enorme vantagem em ganhar participação de mercado ”—Tamara Grominsky, diretora de marketing de produtos da Unbounce

“Em 2020, as empresas que conseguirem operacionalizar o aprendizado de máquina como parte de seus processos de missão crítica romperão os silos organizacionais para formar equipes multidisciplinares. Essas equipes incluirão engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicativos e cientistas de dados que se concentrarão nos aplicativos e não nos lagos de dados. Eles integrarão o aprendizado de máquina nativo aos aplicativos para evitar o pântano de dados ”- Monte Zweben, CEO, Splice Machine

“Dado o estado atual da tecnologia da IA, a IA explicável não é uma meta ou expectativa razoável; no entanto, precisamos garantir que a nova safra de plataformas de dados habilitadas para aprendizado de máquina tenha a infraestrutura necessária para implementar governança, transparência e repetibilidade. Se pudermos avaliar os dados que entram no treinamento de um modelo com antecedência e avaliar continuamente o desempenho desse modelo, podemos encontrar as falhas no sistema que produzem viés não intencional e as corrigimos – antes que tenhamos que ouvi-las no Twitter ”- Irina Farooq, Diretor de Produtos,  Kinetica

“Os robôs não estão mais limitados a interações simplistas do cliente. Eles utilizam o processamento de linguagem natural para compreender melhor a intenção do usuário e fornecer respostas úteis e apropriadas. Com mais conversas sendo navegadas com sucesso por bots, as marcas aumentam seu uso para melhorar os tempos de resposta e aumentar a eficiência do contact center ”- Ido Bornstein-HaCohen, CEO da Conversocial

“Em 2020, veremos o AR considerado uma solução de negócios que resolve problemas em todos os setores e muda a forma como os negócios operam. A IA e a AR continuarão se expandindo para novos setores, como imóveis comerciais e outras verticais em imóveis físicos, como shoppings e outras instalações de varejo. Os principais recursos do produto incluirão AR para navegação interna, pesquisa e sistemas de emissão de bilhetes. Os principais aplicativos / casos de uso incluirão aplicativos para manutenção e operações prediais, aplicativos como controladores IoT centrais e concierge digital para controle de acesso e navegação de edifícios ”- Emil Alon, CEO,  Resonai

“Embora o investimento em IA em toda a empresa tenha crescido tremendamente, um grande desafio, em particular para os profissionais de TI, é medir seu ROI. Os produtos corporativos baseados em IA levaram mais tempo para produzir do que o esperado, devido aos desafios de criar conjuntos de dados de treinamento, a natureza não determinística do aprendizado de máquina e a falta de maturidade das ferramentas da plataforma de aprendizado de máquina. Independentemente desses desafios, a IA terá influência em aplicativos e setores que não podem ser ignorados ”- Chris Ackerson, Diretor de Pesquisa de Produto e Inteligência Artificial, AlphaSense

“A inteligência artificial estará em exibição total nos Jogos Olímpicos de Tóquio no próximo ano. Podemos esperar que assistentes robóticos, movidos a IA, façam parte de acrobacias publicitárias que antecederam os Jogos e ajudem ativamente autoridades durante eventos ao vivo, como, por exemplo, sinalizar ‘fora de jogo’ em jogos de futebol. A IA provavelmente também estará envolvida na previsão de pesquisas e projeções nas eleições presidenciais dos EUA, trazendo ainda mais essa tecnologia para a visão geral ”- Abhijit Sahay, diretor de transformação de dados da Altimetrik

“As ferramentas de análise de fala foram uma ponte importante para dar suporte à RPA (Automação de Processo Robótica) e, em 2020, veremos essas duas tecnologias continuarem trabalhando lado a lado. Veremos o maior progresso na antecipação de intenções, estratificando emoções e sinceridade com dados históricos em tempo real. Nos próximos 1 a 2 anos, poderemos determinar coisas como a probabilidade de uma pessoa pagar sua fatura vencida. Esse tipo de intenção do cliente acabará sendo crucial para a análise e o planejamento de negócios ”–Umesh Sachdev, CEO da Uniphore

“Graças aos avanços significativos no aprendizado de máquina, 2020 será o ano em que a IA abordará todo o escopo dos serviços financeiros. O ano de 2019 viu o surgimento do consultor robo de ativos, como gerenciamento de investimentos, mas quebrar o lado do passivo das finanças pessoais se mostrou muito mais difícil. Agora, a IA avançou ao ponto de levar em conta todos os fatores que envolvem o gerenciamento da dívida para fazer recomendações personalizadas e acionáveis ​​para os consumidores ”- Adrian Nazari, co-fundador e CEO da Credit Sesame

“Como resultado de amplos recursos de coleta de dados, combinados à alta potência de computação acessível, veremos a IA e o aprendizado de máquina reforçando a fabricação em várias facetas da indústria. O foco principal será o cliente, trabalhando para aprimorar sua experiência, fornecendo velocidade, feedback e otimização do projeto. Secundariamente, o aprendizado de máquina impactará amplamente a eficiência da fabricação para melhorar áreas como controle de processos, detecção de erros e antecipação de demanda, possibilitando cadeias de suprimentos mais flexíveis ”—Vicki Holt, CEO, Protolabs

“Haverá uma onda de líderes e startups de base para tornar a IA justa, responsável e transparente. Com isso em mente, mais empresas da Fortune 100 procurarão maneiras de governar a IA para minimizar os riscos algorítmicos e mais estados nos EUA introduzirão regulamentos em torno da IA. Em breve, a IA explicável se tornará popular para ajudar a resolver esses problemas ”- Krishna Gade, cofundadora e CEO da Fiddler

”Em 2020, veremos IA aplicada e aprendizado de máquina em seguro de automóvel em escala. A papelada mundana será tratada com grandes quantidades de processos baseados em IA, enquanto os humanos serão liberados para oferecer uma experiência personalizada e de alto toque, oferecendo suporte emocional aos segurados após um evento traumático ”- Githesh Ramamurthy, CEO,  CCC Information Services

“A IA será integrada de forma contínua e gradual em nosso trabalho diário para nos tornar mais eficientes e eficazes em nossos trabalhos. Ao contrário dos ‘robôs assassinos’ que as pessoas veem nos filmes, esse tipo de automação será quase invisível. À medida que mais tarefas são automatizadas, a liderança precisa priorizar o treinamento contínuo para funcionários cujas responsabilidades podem mudar. Eles também precisarão enfatizar as habilidades sociais ao contratar – comunicação, trabalho em equipe, empatia – que sabemos que não podem ser substituídos por um algoritmo ”- Christine Trodella, chefe das Américas, local de trabalho , Facebook

“À medida que a IA continuar avançando, 2020 verá dispositivos e aplicativos oferecerem serviços ainda mais personalizados; isso será possível por meio de uma maior compreensão do comportamento do usuário e dos padrões de pesquisa, permitindo que as organizações tenham uma visão mais aprofundada das preferências do usuário e, portanto, ofereçam mais experiências centradas no ser humano em tempo real ”—Phani Nagarjuna, Chief Analytics Officer, Sutherland

“No futuro, todo mundo adotará algum tipo de tecnologia de IA, à medida que se tornar cada vez mais crítica. Mas apenas porque as equipes sabem como construir a IA não significa que elas sabem como usá-la adequadamente. Você pode criar um algoritmo para quase qualquer coisa, mas isso não significa que ele terá utilidade em um negócio ou capacidade de adaptar novos dados. À medida que a complexidade do software cresce, entender a diferença entre criar IA e usá-la será crucial à medida que entrarmos em 2020 ”- Jon Seaton, diretor de ciência de dados,  funcionalizar

“A IA está revolucionando a compra e venda de serviços B2B complexos, tradicionalmente deixados para processos analógicos, compreendendo e respondendo às complexidades da intenção humana. A máquina e o aprendizado profundo estão possibilitando que os usuários de serviços B2B complexos definam e correspondam requisitos complexos aos parceiros comerciais ideais (fornecedores) por meio de um processo intuitivo de identificação de necessidades e um amplo entendimento dos pontos fortes e capacidades dos parceiros comerciais. A experiência do usuário continua a melhorar à medida que a IA se torna mais bem informada sobre as preferências individuais e os requisitos da empresa a cada interação, especialmente áreas intangíveis como cultura e valores organizacionais ”- Keith Hausmann, Diretor de Receita, Globalidade

“A largura de banda excepcional do 5G e os aplicativos que ele habilita, como veículos conectados, impulsionarão grande parte da computação e do modelo de aprendizado de máquina que servem ao Telco Edge. Isso exigirá que os desenvolvedores de aplicativos consumam serviços semelhantes a CDN, mas para processamento de dados e veiculação de modelos. Também começaremos a ver aplicações muito mais interessantes das técnicas de IA em outros campos ”- Alex Bordei, vice-presidente de produtos e engenharia da Lentiq

 “A IA será usada para encontrar novas maneiras de aprender mais sobre os consumidores de produtos e serviços, a fim de expô-los ao conteúdo que provavelmente lhes interessa. Enquanto o Facebook é um dos primeiros a adotar a IA do ponto de vista de marketing, outras plataformas estão seguindo. Aplicativos como esses, com a capacidade de reagir aos dados por meio de IA, aprendizado de máquina e análise preditiva, estão equipados para fornecer soluções orientadas a dados para os problemas dos clientes por meio de suporte mais personalizado, automação de processos e outros recursos ”- Dan Drechsel, capital de risco , BIP Capital

“Embora a IA e o aprendizado de máquina aumentem a quantidade de automação no local de trabalho, apenas uma pequena porcentagem dos trabalhos será completamente substituída. O que veremos é que os humanos trabalharão cada vez mais lado a lado com as máquinas. Isso aconteceu no passado – desde tratores em fazendas a planilhas em um ambiente de escritório. A automação de tarefas mundanas ou análises complicadas ajudará a enriquecer muitas funções do trabalho e permitirá que as pessoas concentrem mais tempo e atenção nas necessidades estratégicas dos negócios ”- Julia Kanouse, CEO da Illinois Technology Association

“A inteligência artificial foi exaltada nos últimos anos, mas agora estamos começando a ver os verdadeiros recursos – e limitações – da tecnologia. Embora a IA possa fazer previsões, está faltando o elemento humano da adaptabilidade aos cenários do mundo real. Em geral, o maior elo perdido na IA atualmente é a falta de conhecimento de contexto e domínio de fluidos. Para preencher esse vazio, em 2020 começaremos a ver uma maior utilização da inteligência contextual e os dados necessários para extrair essas idéias, como localização do usuário, clima e muito mais ”- DR. Hossein Rahnama, fundador e CEO da Flybits

“Em 2020, veremos os líderes de RH alavancando a IA para identificar melhor quais funcionários podem estar à beira de desistir. À medida que os conjuntos de dados de RH se expandem com novos elementos, como respostas à pesquisa, níveis de reconhecimento dos funcionários e envolvimento dos funcionários nas plataformas de comunicação de RH, o mesmo ocorre com a qualidade dos algoritmos em sua capacidade de avaliar o sentimento dos funcionários. Para líderes de RH que buscam determinar melhor as atitudes que impulsionam a rotatividade de funcionários e aumentam a retenção, o uso da IA ​​para fornecer insights sobre o envolvimento dos funcionários será crucial ”- Steve Beauchamp, CEO, Paylocity

“Em 2020, a IA será usada para ajudar as empresas a impulsionar a automação em seus processos, fazendo um trabalho com precisão suficiente para substituir tarefas anteriormente concluídas apenas por seres humanos. Quando a IA é aproveitada corretamente, ela pode ajudar os recrutadores a identificar áreas onde eles podem eliminar o viés, como nas descrições de cargos. A IA provavelmente não está pronta para fazer as seleções finais de contratação, mas acelerará significativamente muitas etapas concluídas pelos recrutadores hoje ”- Adam Godson, Diretor de Tecnologia e Inovação de Produto da Cielo

“Em 2020, esperamos que a IA seja usada com mais frequência no espaço de imigração baseado em emprego para fornecer a advogados, líderes de recursos humanos e talentos estrangeiros um processo de imigração mais contínuo e menos estressante. Ao integrar a IA e a tecnologia ao processo de imigração, os líderes de RH estarão armados com os recursos, ferramentas e dados necessários para patrocinar estrangeiros e gerenciar programas de imigração com consideração, eficiência e conformidade contínua ”- Richard Burke, CEO, Envoy Global 

“Em 2020, esperamos que as equipes de aquisição de talentos continuem usando a IA para gerar justiça, prever melhor a adequação para contratação, otimizar processos e melhorar a experiência do candidato. As equipes de aquisição de talentos também usarão a IA para prever melhor a probabilidade de sucesso do candidato no trabalho, implementar o controle de viés e fornecer aos candidatos um feedback em tempo real. Como a IA continua a desempenhar um papel importante na contratação, as organizações devem garantir que sua tecnologia de recrutamento beneficie os candidatos individuais e adote padrões abertos que sejam transparentes, verificáveis, reproduzíveis e publicáveis ​​”- Eric Sydell, Ph.D., vice-presidente executivo de inovação, contratação moderna

“O ensino superior continuará vendo o valor da implementação de soluções baseadas em IA à medida que ingressamos em 2020. Veremos um uso crescente da IA ​​em ferramentas de aprendizado que podem medir e prever o uso em uma variedade de assuntos, principalmente no STEM, para para fornecer aos alunos caminhos mais personalizados para o sucesso. Além disso, os avanços da IA ​​nas análises qualitativas da escrita – incluindo estrutura de argumentos, relevância e tom – levarão ao aumento do uso de soluções de escrita baseadas na IA em ensino superior ”- Kanuj Malhotra, Presidente da Digital Student Solutions, BNED

“À medida que as empresas passam da implementação para a avaliação em 2020, começaremos a ver os casos de uso populares da IA ​​mudarem. As empresas que adotaram soluções de IA com a intenção de impressionar clientes e funcionários com interações inesperadas ou exageradas, não terão os mesmos resultados que as empresas que usam a IA para simplificar as interações da maneira mais eficiente, como preencher documentos. A verdadeira força da IA ​​será revelada – removendo tarefas complicadas para fornecer às partes interessadas interações consistentes e positivas que facilitam sua vida cotidiana ”- Zviki Ben-Ishay, co-fundador e CEO da Lightico

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Uma consideração sobre “120 previsões da IA ​​para 2020”

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