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O cenário de dados e IA de 2019

Segundo Matt Turck, em seu artigo original – aqui traduzido, disse que 2019:

Foi outro ano intenso no mundo dos dados, cheio de emoção, mas também de complexidade.

À medida que mais mundo fica on-line, a “informação de dados” de tudo continua a acelerar. Essa mega-tendência continua ganhando força, alimentada pela interseção de avanços separados em infraestrutura, computação em nuvem, inteligência artificial, código aberto e a digitalização geral de nossas economias e vidas.

Alguns anos atrás, a discussão sobre “Big Data” era principalmente técnica, centrada no surgimento de uma nova geração de ferramentas para coletar, processar e analisar grandes quantidades de dados. Muitas dessas tecnologias agora são bem compreendidas e implantadas em escala. Além disso, nos últimos dois anos, em particular, começamos a adicionar camadas de inteligência por meio de ciência de dados, aprendizado de máquina e IA em muitos aplicativos, que agora estão cada vez mais em produção em todos os tipos de produtos de consumo e B2B.

À medida que essas tecnologias continuam melhorando e se expandindo além do grupo inicial de adotantes (FAANG e startups) para a economia e o mundo em geral, a discussão está mudando do puramente técnico para uma conversa necessária sobre o impacto em nossas economias, sociedades e vidas.

Estamos apenas começando a realmente entender a natureza da interrupção à frente . Em um mundo em que a automação orientada a dados se torna a regra (produtos automatizados, carros automatizados, empresas automatizadas), qual é a nova natureza do trabalho? Como lidamos com o impacto social? Como pensamos em privacidade, segurança, liberdade?

Enquanto isso, as tecnologias subjacentes continuam a evoluir em ritmo acelerado, com um ecossistema sempre vibrante de startups, produtos e projetos, anunciando talvez mudanças ainda mais profundas pela frente. Nesse ecossistema, o ano foi caracterizado pelas primeiras entradas de uma consolidação esperada, e talvez pela passagem da guarda de uma época para outra, à medida que as primeiras tecnologias começaram a dar lugar à próxima geração.

Para tentar entender tudo isso, esta é a nossa sexta paisagem e o “estado da união” dos dados e do ecossistema de IA. Para quem estiver interessado em acompanhar a evolução, aqui estão as versões anteriores: 2012 , 2014 , 2016 , 2017 e 2018 .

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SQL Injection Attacks

Segurança sempre foi e será um tema que preocupa todos nós, seja em casa, nas ruas ou no trabalho. Quando falamos de segurança em informática, não existe um só sql_injection_uandblogdepartamento de uma única empresa que não tenha também esta preocupação. Se questionarmos sobre segurança com desenvolvedores e DBAs, a preocupação será maior ainda, pois são justamente estes dois departamentos os principais responsáveis pelas aplicações que as empresas disponibilizam na rede local (intranet), ou global (internet). São vários os objetos dessa preocupação, mas existe um tema relativamente antigo, desconhecidos por muitos, mas com potencial devastador quando explorado: o SQL Injection, que será o assunto dessa matéria.

O que é SQL Injection?
O SQL Injection é uma técnica de ataque baseada na manipulação do código SQL, que é a linguagem utilizada para troca de informações entre aplicativos e bancos de dados relacionais. Como a maioria dos fabricantes de software utiliza o padrão SQL-92 ANSI (ver Nota 1) na escrita do código SQL, os problemas e as falhas de segurança aqui apresentadas se aplicam a todo ambiente que faz uso desse padrão para troca de informações – o que inclui, por exemplo, servidores Oracle. Nesse artigo foram utilizados servidores da plataforma Microsoft: Internet Information Server, Active Server Pages e Microsoft SQL Server.

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