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Luppar News-Rec (Recomendador Inteligente de Notícias)

O Luppar News-Rec (Versão 1) é fruto da minha dissertação de Mestrado,  mais detalhes sobre – visualize aqui! É um Sistema Recomendador de Notícias (SRN) composto por algoritmos clássicos de classificação que trabalham em conjunto com representações de documentos para solucionar o problema de classificação de notícias de forma a trazer os documentos(notícias) que atendam a necessidade do usuário. A metodologia que segue esse trabalho divide os esforços da implementação do SRN em três etapas: Subsistema de Captura, Pré-Processamento e Armazenamento, Subsistema de Classificação de Notícias e Subsistema de Aquisição de Perfil de Assinantes e Distribuição.

Recursos do Luppar News-Rec

News Recommender System using Word Embeddings for study and research.

Disponível em: http://luppar.com/recommender

Coleções de documentos

  • Z5News (Coleção em Inglês com 5 tópicos)
    • sportsNews, politicsNews, technologyNews, PersonalFinance e brazil-news
  • Z5NewsBrasil (Coleção em Portugues com 5 tópicos)
    • esporteNews, politicaNews, tecnologiaNews, financaPessoal e educacaonews
  • Z12News (Coleção em Inglês com 12 tópicos)
    • sportsnews, politicsNews, technologyNews, PersonalFinance, brazil-news, aerospace-defense, autos, commoditiesNews, fundsNews, foreignexchangeNews, healthnews e environmentnews

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Materiais sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, Statistics e etc…

Abaixo uma coleção de links de materiais de diversos assuntos relacionados a Inteligência Artificial, Machine Learning, Statistics, Processamento de Linguagem Natural e etc…

Dicas diversas

Manipulando Strings com Python
https://www.linkedin.com/pulse/manipulando-strings-com-python-fernanda-santos

140 Machine Learning Formulas
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/140-machine-learning-formulas

40 Techniques Used by Data Scientists
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/40-techniques-used-by-data-scientists

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Algoritmo SVM (Máquina de Vetores de Suporte) a partir de exemplos e código (Python e R)

Índice

  1. O que é a máquina de vetores de suporte?
  2. Como funciona?
  3. Como implementar o SVM em Python e R?
  4. Como ajustar os parâmetros do SVM?
  5. Prós e contras associados ao SVM

O que é a Máquina de Vetores de Suporte?

“Support Vector Machine” (SVM) é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que pode ser usado para desafios de classificação ou regressão. No entanto, é usado principalmente em problemas de classificação. Nesse algoritmo, plotamos cada item de dados como um ponto no espaço n-dimensional (onde n é o número de recursos que você tem), com o valor de cada recurso sendo o valor de uma determinada coordenada. Então, nós executamos a classificação encontrando o hiperplano que diferencia muito bem as duas classes (veja a imagem abaixo).

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Conceitos estatísticos explicados em inglês simples

Série sobre tópicos específicos relacionados à Conceitos Estatísticos na Ciência de Dados: regressão, clustering, redes neurais, aprendizagem profunda (deep learning), árvores de decisão (decision tree), conjuntos, correlação, Python, R, Tensorflow, SVM (support vector machine), redução de dados, seleção de recursos, design experimental, validação cruzada (cross-validation), montagem de modelos e muito mais. More about Statistcs

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